あなたは、銀行取引の管理アプリケーションをサポートしているMicrosoft SQL Serverデータベースを管理します。あなたは、ブランチの場所を持っていない都市に住んでいる口座名義人のリストを取得する必要があります。あなたはどのTransact-SQLクエリを使用する必要がありますか。（各正解は、完全なソリューションを提供します。当てはまるものをすべて選んでください。)

• A. SELECT AccountHolderID FROM AccountHolder WHERE CityID <> ALL (SELECT CityID FROM BranchMaster)
• B. SELECT AccountHolderID FROM AccountHolder WHERE CityID NOT IN (SELECT CityID FROM BranchMaster)
• C. SELECT AccountHolderID FROM AccountHolder WHERE CityID <> ANY (SELECT CityID FROM BranchMaster)
• D. SELECT AccountHolderID FROM AccountHolder WHERE CityID <> SOME (SELECT CityID FROM BranchMaster)

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Productsという名前のテーブルを含むMicrosoft SQL Server 2012データベースを管理します。 Productsテーブルには、ProductId、ProductName、およびCreatedDateTimeという名前の列があります。
テーブルには、ProductNameとCreatedDateTimeの組み合わせに対する一意の制約が含まれています。
次の要件を満たすために、製品テーブルを変更する必要があります。
ProductName列に基づいて、Productsテーブルの重複をすべて削除します。
最新の製品行のみを保持します。
どのTransact-SQLクエリを使用する必要がありますか？

• A. WITH CTEDupRecords
  AS
  (
  SELECT MAX(CreatedDateTime) AS CreatedDateTime, ProductName
  FROM Products
  GROUP BY ProductName
  HAVING COUNT(*) > 1
  )
  DELETE p
  FROM Products p
  JOIN CTEDupRecords cte ON
  p.ProductName = cte.ProductName
  AND p.CreatedDateTime <
  cte.CreatedDateTime
• B. WITH CTEDupRecords
  AS
  (
  SELECT MIN(CreatedDateTime) AS CreatedDateTime, ProductName
  FROM Products
  GROUP BY ProductName
  HAVING COUNT(*) > 1
  )
  DELETE p
  FROM Products p
  JOIN CTEDupRecords cte ON
  cte.ProductName = p.ProductName
  AND cte.CreatedDateTime >
  p.CreatedDateTime
• C. WITH CTEDupRecords
  AS
  (
  SELECT MIN(CreatedDateTime) AS CreatedDateTime, ProductName
  FROM Products
  GROUP BY ProductName
  )
  DELETE p
  FROM Products p
  JOIN CTEDupRecords cte ON
  p.ProductName = cte.ProductName
• D. WITH CTEDupRecords
  AS
  (
  SELECT MAX(CreatedDateTime) AS CreatedDateTime, ProductName
  FROM Products
  GROUP BY ProductName
  HAVING COUNT(*) > 1
  )
  DELETE p
  FROM Products p
  JOIN CTEDupRecords cte ON
  p.ProductName = cte.ProductName

Productsという名前のテーブルを含むSQLデータベースがあります。
製品のリストを取得し、カスタム・ビジネス・ロジックを実行し、次に製品のリストを再度検索するストアド・プロシージャを実装しています。
ストアドプロシージャのカスタムビジネスロジックは、Productsテーブルのデータを変更しません。
ストアドプロシージャには、次のものが含まれます。

トランザクションが発生したときに、行05のSELECT * FROM Products文から読み取られたデータが、行10のSELECT * FROM Products文から読み取られたデータと同じであることを確認するには、ストアド・プロシージャの行01を完了する必要があります。 同時性を最大限にする必要があります。
正しいTransact-SQLの一部は、以下のアンサーエリアで提供されています。 回答エリアに問題を解決し、記載された目標や要件を満たすコードを入力します。 提供されているコード内に、その下にコードを追加することができます。


[構文の確認]ボタンを使用して作業内容を確認します。 構文やスペルの誤りは、行と文字の位置によって報告されます。

REPEATABLE READ
Explanation:
Add REPEATABLE READ to line 1 to get:
SET TRANSACTIONISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
REPEATABLE READ specifies that statements cannot read data that has been modified but not yet committed by other transactions and that no other transactions can modify data that has been read by the current transaction until the current transaction completes.

Microsoft SQL Server 2012を使用してデータベースアプリケーションを開発します。
次の定義を使用してテーブルを作成します。
CREATE TABLE Prices (
PriceId int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
ActualPrice NUMERIC(16,9),
PredictedPrice NUMERIC(16,9)
)
udf_price_indexという名前のユーザー定義関数に基づいて計算列を作成する必要があります。 また、列がインデックスをサポートしていることを確認する必要があります。
どの3つのTransact-SQLステートメントを使用しますか？ （答えを出すには、ステートメントのリストから回答エリアに適切なSQLステートメントを移動し、正しい順序で並べ替えます）。

あなたはMicrosoft SQL Serverデータベースの開発者です。 可能な限り効率のよい方法で複数の操作を実行するストアドプロシージャを記述する必要があります。
どのオペレーターか使用する必要がありますか？ 答えを出すには、適切な演算子を正しい操作にドラッグします。 各オペレータは、1回、複数回、またはまったく使用されないことがあります。 コンテンツを表示するには、分割バーをペインの間にドラッグするかスクロールする必要があります。

Explanation:
Box 1: UNION ALL
UNION combines the results of two or more queries into a single result set that includes all the rows that belong to all queries in the union.
UNION ALL Incorporates all rows into the results. This includes duplicates. If ALL is not specified, duplicate rows are removed.
Box 2: INTERSECT
INTERSECT returns distinct rows that are output by both the left and right input queries operator.
Box 3: INNER JOIN
The INNER JOIN keyword selects records that have matching values in both tables.
Box 4: MERGE
Merge performs insert, update, or delete operations on a target table based on the results of a join with a source table. For example, you can synchronize two tables by inserting, updating, or deleting rows in one table based on differences found in the other table.
Box 5: FULL OUTER JOIN
The FULL OUTER JOIN keyword return all records when there is a match in either left (table1) or right (table2) table records.
Note: FULL OUTER JOIN can potentially return very large result-sets!