ホットスポットの質問
会社には、販売データの分析に使用される多次元キューブがあります。
Transaction？Total Inclusive Taxという名前の新しいメジャーを追加し、データモデルにSupplier、Payment Method、およびTransactionTypeディメンションを含めます。トランザクション？税込み合計メジャーは、既存の顧客および日付ディメンションを使用します。
ユーザーが過去に新しいメジャーをクエリしたことがある場合、既存のクエリ出力の展示に示されているような結果が表示されました。 （[表示]ボタンをクリックします。）

全体の合計がすべての行に誤って表示されます。さらに、結果は正しくフォーマットされなくなりました。
クエリ結果は、目的のクエリ出力展示に示されているように表示されます。 （[表示]ボタンをクリックします。）

テーブルが正しく表示されていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Explanation:
Box 1: Enter a custom MeasureExpression property on the measure
Calculated measures use MDX expressions to supply their values, instead of binding to columns in a data source. The Expression property contains the MDX expression used to supply the values for a Measure only if the Measure is a calculated measure. Otherwise, this property contains an empty string ("").

金融、営業、およびマーケティングチームによって使用されるSQL Server Analysis Services（SSAS）の表プロジェクトを開発しています。
セールスチームは、モデルが使いすぎて複雑すぎると報告しています。 営業チームは、表形式モデルで販売関連リソース以外の情報を必要としません。 財務チームとマーケティングチームは、表形式モデルのすべてのリソースを参照する必要があります。
開発チームや管理作業を最小限に抑えながら、営業チームのニーズを満たすソリューションを実装する必要があります。
あなたは何をするべきか？

• A. チームごとに個別のデータソースを作成します。
• B. チームごとに個別のパーティションを作成します。
• C. セールスチームのパースペクティブを作成します。
• D. クライアント側のセキュリティを有効にして、非営業データをフィルタリングします。

ドラッグアンドドロップの質問
顧客の計算による売上分析を修正するには、SalesAnalysisキューブを構成する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。

Explanation:
Step 1: Open the cube editor, and open the Dimension Usage tab.
Step 2: Configure a relationship between the Customer dimension and the Sales measure group.
Use Day as the granularity.
From scenario: The SalesAnalysis cube contains a fact table named CoffeeSale loaded from a table named FactSale in the data warehouse. The time granularity within the cube is 15 minutes.
The cube is processed every night at 23:00. You determine that the fact table cannot be fully processed in the expected time. Users have reported slow query response times.
Step 3: Reprocess the cube.
Step 4: Deploy the project changes.
Topic 1, Background
Wide World Importers has multidimensional cubes named SalesAnalysis and ProductSales. The SalesAnalysis cube is refreshed from a relational data warehouse. You have a Microsoft SQL Server Analysis Services instance that is configured to use tabular mode. You have a tabular data model named CustomerAnalysis.
Sales Analysis
The SalesAnalysis cube contains a fact table named CoffeeSale loaded from a table named FactSale in the data warehouse. The time granularity within the cube is 15 minutes. The cube is processed every night at 23:00. You determine that the fact table cannot be fully processed in the expected time. Users have reported slow query response times.
The SalesAnalysis model contains tables from a SQL Server database named SalesDB. You set the DirectQueryMode option to DirectQuery. Data analyst access data from a cache that is up to
24 hours old. Data analyst report performance issues when they access the SalesAnalysis model.
When analyzing sales by customer, the total of all sales is shown for every customer, instead of the customer's sales value. When analyzing sales by product, the correct totals for each product are shown.
Customer Analysis
You are redesigning the CustomerAnalysis tabular data model that will be used to analyze customer sales. You plan to add a table named CustomerPermission to the model. This table maps the Active Directory login of an employee with the CustomerId keys for all customers that the employee manages.
The CustomerAnalysis data model will contain a large amount of data and needs to be shared with other developers even if a deployment fails. Each time you deploy a change during development, processing takes a long time.
Data analysts must be able to analyze sales for financial years, financial quarters, months, and days. Many reports are based on analyzing sales by month.
Product Sales
The ProductSales cube allows data analysts to view sales information by product, city, and time.
Data analysts must be able to view ProductSales data by Year to Date (YTD) as a measure. The measure must be formatted as currency, associated with the Sales measure group, and contained in a folder named Calculations.
Requirements
You identify the following requirements:
- Data available during normal business hours must always be up-to-
date.
- Processing overhead must be minimized.
- Query response times must improve.
- All queries that access the SalesAnalysis model must use cached data
by default.
- Data analysts must be able to access data in near real time.

注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
表形式のデータモデルをMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）のインスタンスに展開します。 このモデルでは、メモリ内キャッシュを使用してデータを格納およびクエリします。 データセットは、すでにサーバー上の使用可能なRAMと同じサイズです。 データ量は急速に増加し続けるでしょう。
データモデルには複数の計算テーブルが含まれています。
データモデルは毎日2:00に処理を開始し、処理は同じ日に4:00までに完了する必要があります。 データ処理操作は、7：00までに完了しないことがあります。 これはチームメンバーに悪影響を及ぼします。
パフォーマンスを向上させる必要があります。
解決方法：ソリッドステートディスクドライブをインストールして、表形式のデータモデルを格納します。
解決策は目標を達成していますか？

• A. はい
• B. いいえ

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SQL Server Analysis Services（SSAS）キューブを開発しています。
データウェアハウスには、在庫の移動を追跡するために使用されるFactStockという名前のテーブルがあります。
MovementQuantityという名前の列には、在庫の数量が含まれています。
正の量は入力に使用され、負の量は出力に使用されます。
MovementDateという名前の列は、時間ディメンションに関連しています。
特定の時点での在庫数は、その時点でのすべてのMovementQuantity値の合計として評価できます。
在庫値の数量を計算するメジャーを作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？

• A. 寸法を作成します。キューブディメンションとメジャーグループの間に定期的な関係を作成します。異なるディメンション属性を使用するように関係を構成します。
• B. DistinctCount集計関数を使用するメジャーを既存のメジャーグループに追加します。
• C. 複数のディメンションを作成します。各ディメンションをキューブに追加します。
• D. カウント集計関数を使用するメジャーを既存のメジャーグループに追加します。